Corso di

Sistemi Informativi Aziendali 2

Anno accademico 2008-2009

Docente : Prof. Alfredo Garro

Disciplina	Sistemi Informativi Aziendali 2
Settore Disciplinare	ING-INF/05
Obiettivi Formativi	Il corso si propone di approfondire i concetti, le metodologie e le tecnologie per la rappresentazione e l'analisi dei dati utilizzando modelli, tecniche e strumenti di Data Mining e Business Intelligence.
Numero crediti	5
Propedeuticità	Sistemi Informativi Aziendali 1
Contenuti	Business Intelligence e Data Mining: modelli, tecniche, strumenti.
Programma	Gli argomenti sono organizzati in una parte teorica (lezioni) ed una parte applicativa(esercitazioni). Parte Teorica: - Business intelligence: oltre il data warehouse o Introduzione alla Business Intelligence o Business Performance Management - Il Data Mining o Introduzione al Data Mining o Modelli e Tecniche fondamentali di Data Mining § Alberi Decisionali (alg. C4.5) § Regole Associative (alg. a priori) § Clustering (alg. delle K medie) § Apprendimento genetico o Knowledge Discovery in Data Base o Tecniche avanzate di Data Mining § Tecniche statistiche: classificatore bayesiano § Tecniche specializzate: Web e Test Mining o Tecniche formali di valutazione I concetti e le tematiche elencate verranno illustrati anche mediante la presentazione di opportuni casi di studio. Parte Applicativa: Definizione ed utilizzo di tecniche e modelli di Data Mining mediante gli strumenti forniti dal pacchetto Microsoft Analysis Services e dall’ambiente WEKA.
Modalità di svolgimento del corso	Lezioni in Aula, Esercitazioni in Laboratorio di Informatica
Modalità di svolgimento dell’esame e valutazione	L’esame prevede due prove : a) presentazione e discussione di un elaborato; b) colloquio orale. La valutazione espressa mediante voto in trentesimi  è ottenuta come media aritmetica dei voti riportati nelle prove a e b.
Bibliografia d’esame	Dispense fornite dal docente. Richard J. Roiger, Michael W. Geatz, Introduzione al data mining, ISBN: 88 386 6167-7, Ottobre 2003, McGrawHill. Matteo Golfarelli, Stefano Rizzi,  Data Warehouse - Teoria e pratica della progettazione, seconda edizione,  ISBN: 8838662916, Gennaio 2006, McGraw-Hill. Carlo Vercellis, Business Intelligence – modelli matematici e sistemi per le decisioni, ISBN 88-386-6346-7, 2006, McGraw-Hill. Ulteriori riferimenti bibliografici  saranno comunicati all'inizio delle lezioni.